<p><span style="color: rgb(85, 85, 85); font-family: Arial, &quot;Microsoft Yahei&quot;, &quot;Lucida Grande&quot;; background-color: rgb(248, 248, 248);">該平臺(tái)根據(jù)物理過(guò)程參數(shù)化實(shí)驗(yàn)與網(wǎng)格劃分實(shí)驗(yàn)結(jié)果，建立基于WRF模式的數(shù)值模型，通過(guò)與實(shí)測(cè)全國(guó)各省代表性測(cè)風(fēng)塔數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬計(jì)算，模擬出全國(guó)降尺度風(fēng)資源數(shù)據(jù)。通過(guò)明陽(yáng)智能其他全國(guó)上千個(gè)測(cè)風(fēng)塔進(jìn)行比對(duì)，降尺度數(shù)據(jù)偏差在±0.5m/s內(nèi)數(shù)據(jù)符合度達(dá)到85%（中尺度數(shù)據(jù)54%），目前該系統(tǒng)還在采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和粒子遺傳算法在持續(xù)自我優(yōu)化，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度還在持續(xù)提高。</span></p>