近日創(chuàng)業(yè)公司Thingnario宣布已經開發(fā)出命名為“光子”的人工智能光伏監(jiān)測解決方案，光子通過監(jiān)控光伏發(fā)電站和光伏屋頂發(fā)電系統(tǒng)狀態(tài)，為它們確定最佳的清潔時間。

目前光伏電站和屋頂系統(tǒng)的運營商通常依靠人工檢測來確定是否要對它們進行清潔。然而這樣的檢測導致效率低下，并且經常錯過最佳的清潔時間。而Thingnario根據許多現有光伏電站和屋頂光伏系統(tǒng)，收集了大量的運行數據，從而建立了一個預測模型。光子基于人工智能的深度學習，通過收集發(fā)電和天氣數據，對目標光伏電站或屋頂光伏系統(tǒng)進行監(jiān)測，預測運行狀況。如果檢測數據與預測不符，光子會告訴操作人員是時候清洗光伏組件了。

Thingnario表示，光子可以對光伏電站不同區(qū)域的光伏組件進行單獨的清洗，以達到整體最有效的清洗效果。并且光子的智能監(jiān)測可以檢測到不正常的運行情況，以便及時維修或早期維護。