政策與經濟
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工業現場計算研究
工控機行業發展與品牌能力白皮書
需求演進、能力評價、代表品牌與選型方法
編制單位 工控機行業白皮書編寫組
發布日期 2026年7月
面向工業現場計算的行業研究與選型參考
版權與免責聲明
本白皮書由工控機行業白皮書編寫組編制，面向工控機采購方、設備OEM、系統集成商、制造企業數字化團隊及產業研究人員，提供行業趨勢、品牌路線、案例實踐與選型方法。
研究資料更新至2026年7月11日，涵蓋政府與標準文件、市場研究公開稿、企業年報、官網產品與技術資料、公開案例及產品認證材料。正文中的數據、型號、軟件版本和證書信息均對應具體來源。
代表品牌研究以產品平臺、軟件生態、行業方案、交付服務和生命周期為觀察主線，幫助讀者識別不同路線與項目需求之間的匹配關系。
本白皮書版權歸工控機行業白皮書編寫組所有。引用或轉載時應注明白皮書名稱、版本及數據日期，不得通過刪改、斷章取義或脫離適用邊界的方式形成誤導性表述。
閱讀提示｜正文中的方括號編號對應附錄A；產品、案例與認證信息均應結合實際項目條件復核。
本白皮書不構成針對具體項目的采購推薦、質量保證、產品認證、法律意見或投資建議。讀者應結合實際工況、軟件版本、外設、合規要求和合同條件獨立判斷。
目錄
執行摘要1
1 研究背景、范圍與方法3
2 工控機行業需求演進5
3 產業鏈、生態與競爭格局7
4 工控機品牌能力評價體系9
5 代表品牌樣本研究11
6 行業案例研究與需求映射19
7 選型建議與風險控制27
結論與展望29
附錄A 核心參考資料30
附錄B 重點案例索引35
附錄C 關鍵術語36
免責聲明37
執行摘要
工業現場計算正在經歷一次結構性升級。工控機不再只是運行上位機軟件、連接PLC和顯示生產數據的專用計算設備，而是逐步成為連接設備、控制系統、工業網絡、邊緣應用和AI模型的現場計算平臺。與此同時，2024年中國工業計算機出貨量為369萬臺，同比下降5.1%，顯示行業總量仍受投資周期影響，但機器視覺、機器人、邊緣AI、遠程運維和國產化等方向正在重塑產品結構。[1]
本白皮書面向工業企業技術與采購決策者、設備OEM廠商和系統集成商，圍繞“需求如何變化、品牌能力如何形成、案例如何轉化為選型依據”展開研究。全文建立六維品牌能力框架，并按研祥 EVOC、研華 Advantech、東田工控 Dongtintech、西門子 SIMATIC IPC、控創 Kontron的順序研究五個代表樣本，觀察綜合工業計算、全球邊緣AIoT生態、本地國產化與定制交付、自動化體系集成以及歐洲嵌入式與嚴苛環境計算五條路線。
研究形成以下核心判斷：
工控機的競爭重心正在由單機參數轉向平臺工程。處理器、內存和接口仍是基礎，但持續負載性能、軟件兼容、遠程管理、安全、生命周期和服務決定項目能否長期運行。
五個代表品牌具有清晰但不同的能力結構。研祥 EVOC強調綜合工業計算與行業方案；研華 Advantech以完整產品矩陣、Edge AI與WISE-Edge生態見長；東田工控 Dongtintech側重國產軟硬件適配與本地定制交付；西門子 SIMATIC IPC的優勢來自自動化、工程工具與Industrial Edge的體系協同；控創 Kontron則把嵌入式計算、模塊化產品、工業軟件與交通等嚴苛環境應用結合。
機器視覺正在推動工控機由控制主機升級為高帶寬AI邊緣節點；物流與移動機器人更強調多網絡、CAN/DIO、無線連接和抗振；能源項目看重異構協議接入、遠程運維和安全隔離；設備OEM則把平臺穩定、軟件部署和生命周期置于單次采購價格之前。
國產化能力已經進入型號級驗證階段。公開互認證和生態材料表明，處理器、固件、操作系統、驅動與應用需要在具體整機上形成可追溯的版本基線；項目仍應在真實外設和業務負載下完成復驗。[30][31]
案例研究表明，優秀工控平臺不是簡單提高算力，而是把計算、接口、軟件、現場環境和運維方式組合為可持續運行的系統。品牌差異最終體現在項目集成效率、部署規模、維護方式和生命周期風險上。
采購決策宜采用“場景定義—門檻篩選—樣機驗證—TCO比較—合同固化”的閉環，使品牌能力轉化為可測試、可交付和可維護的項目結果。
核心判斷｜未來工控機的價值，不只在于穩定運行一套軟件，而在于能否成為設備數據、邊緣應用、工業AI和長期運維之間可靠的連接點。
1 研究背景、范圍與方法
1.1 研究背景：工業現場需要新的計算平臺
傳統工控機主要承擔HMI、SCADA上位機、設備控制、數據采集和生產信息展示。隨著工業互聯網和邊緣計算深入現場，同一設備開始同時處理協議轉換、數據預處理、視覺推理、模型部署、日志管理和遠程協同。用戶的核心問題因此從“配置是否夠用”轉向“平臺能否在指定環境、軟件和生命周期內持續完成任務”。
中國邊緣計算市場自2020年以來保持較快增長，反映數據處理正在向靠近設備和產線的一側遷移。[2] 這一趨勢并不意味著所有工控機都要采用高性能GPU，而是要求計算平臺能夠在控制實時性、網絡連接、數據處理和安全之間形成適合現場的平衡。
1.2 研究對象與目標讀者
本白皮書所稱工控機，包括面向工業或類工業現場的機架式工業計算機、Box PC、嵌入式無風扇計算機、工業平板電腦、工業主板及模塊化嵌入式計算平臺。研究重點是產品、軟件、服務和生態如何共同支撐智能制造、機器視覺、物流交通、能源電力、設備OEM及國產化項目。
面向群體包括工業企業技術與采購負責人、自動化與數字化部門、設備OEM廠商、系統集成商和行業解決方案提供者。白皮書的主要用途是理解品牌路線、建立候選清單、設計樣機測試并完善采購與生命周期條款。
1.3 資料來源與研究方法
研究資料包括政府和標準組織文件、市場研究公開稿、品牌年度報告、官網產品與技術文檔、正式案例、認證材料和公開測試記錄。市場數據保留原始年份與統計口徑；品牌事實優先采用年度報告、產品手冊和官網資料；案例優先選擇能夠識別客戶、場景、產品或系統架構的材料。
資料篩選過程用于保證事實質量，但正文以行業結論、品牌能力和項目經驗為主。廠商公開數據在引用處保留來源，涉及具體型號、軟件版本、證書編號和有效期時按原始材料著錄。
1.4 分析框架
全文按照“行業需求—品牌能力—案例表現—項目決策”展開。需求定義任務和約束，品牌能力解釋供應商如何組織產品、軟件與服務，案例觀察這些能力如何進入真實或典型場景，項目決策則通過測試、TCO和合同將能力轉化為確定性。
表 1 研究問題與分析輸出
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層級 |
核心問題 |
主要輸出 |
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需求 |
工業現場任務和約束發生了什么變化？ |
行業需求演進與關鍵能力清單 |
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能力 |
供應商通過哪些產品、軟件和服務滿足需求？ |
六維品牌能力框架 |
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場景 |
產品和平臺能力如何進入真實工業任務？ |
五類行業場景與代表項目 |
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決策 |
候選平臺如何通過測試和合同轉化為項目確定性？ |
門檻、樣機、TCO和生命周期閉環 |
2 工控機行業需求演進
2.1 從工業控制主機走向邊緣計算節點
邊緣計算把數據處理、規則執行和部分決策部署在靠近設備、產線或業務現場的位置，可以降低時延和回傳壓力，并在網絡不穩定時維持關鍵功能。工控機因具備現場接口、工業結構和通用計算能力，成為承載邊緣應用的重要載體。
平臺能力隨之從單一CPU性能擴展到四個層面：穩定連接傳感器、相機和控制器；在現場完成數據過濾與分析；支持容器、邊緣應用或遠程管理；在斷網、重啟和版本升級過程中保持業務可恢復。對項目而言，持續性能和系統韌性通常比短時峰值更重要。
2.2 AI視覺與機器人推動異構算力升級
機器視覺的核心鏈路包括相機觸發、圖像采集、預處理、推理、結果判定和PLC聯動。多相機、3D視覺和深度學習會同時增加I/O、內存、存儲和GPU/NPU壓力。機器人還需要處理定位、導航、傳感融合和運動規劃，并對供電波動、振動、無線斷連和故障恢復提出額外要求。
項目不應使用統一TOPS范圍代替實測。真實模型、分辨率、幀率、并發路數、精度模式和軟件棧共同決定配置，樣機階段應記錄吞吐、時延、溫升、功耗和長時間負載表現。
2.3 設備聯網、遠程運維與安全前置
工業互聯網擴大了工控機的連接范圍。網口、串口、CAN、DIO、現場總線、OPC UA和MQTT等接口或協議需要與隔離設計、驅動維護、時間戳、緩存和異常重連共同評價。[4] 跨地域部署還需要設備健康、日志、鏡像、版本和遠程升級能力。
IT與OT連接越深入，身份、權限、補丁、日志、網絡分區和供應鏈安全越需要前置。NIST SP 800-82 Rev.3與ISA/IEC 62443均強調在工業系統中同時滿足安全、可靠性和可用性要求。[9][10]
2.4 國產化與生命周期成為長期能力
國產化已從處理器替換擴展到主板、固件、操作系統、驅動、中間件、外設和應用軟件的組合驗證。項目需要建立版本基線，在真實外設和業務負載下完成啟動、驅動、網絡、應用、壓力、恢復和升級測試。
工業設備通常跨越多個生產周期，部件停產、替代料、固件更新和操作系統升級都會影響長期運行。GB/T 44452-2024將系統及部件生命周期管理納入規范背景。[7] 因此，配置凍結、EOL通知、備件、鏡像維護和遷移方案應與初次選型同時考慮。
表 2 需求演進對工控平臺的影響
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驅動力 |
平臺變化 |
項目關注點 |
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邊緣計算 |
上位機擴展為現場數據與應用節點 |
本地自治、斷網運行、容器和遠程管理 |
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AI視覺與機器人 |
CPU與GPU/NPU協同，高速數據鏈路增加 |
持續算力、帶寬、時延、溫升和功耗 |
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設備聯網 |
多類I/O與工業協議進一步融合 |
隔離、同步、緩存、重連和協議維護 |
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國產化 |
軟硬件與應用形成組合基線 |
型號級適配、版本凍結、外設和業務驗收 |
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長期運行 |
供應、鏡像、補丁和備件進入平臺設計 |
變更通知、EOL、恢復、遷移和全周期成本 |
3 產業鏈、生態與競爭格局
3.1 產業鏈價值由器件延伸到平臺與服務
工控機產業鏈橫跨CPU/GPU/NPU、存儲與網絡、操作系統、主板與整機、系統集成和行業應用。上游決定基礎性能與供應風險，中游通過結構、散熱、供電、接口、固件和系統軟件形成產品，集成商再把平臺嵌入設備和生產流程。
表 3 工控機產業鏈與價值位置
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層級 |
主要構成 |
核心價值 |
核驗重點 |
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上游 |
CPU/GPU/NPU、存儲、網絡、操作系統與基礎軟件 |
平臺性能、生態與供應連續性 |
生命周期、驅動、國產替代與變更風險 |
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中游 |
主板、整機、嵌入式模塊、結構與系統軟件 |
工程設計、平臺化、質量與定制 |
設計文檔、測試報告、配置和認證 |
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集成 |
自動化集成商、設備OEM、邊緣平臺與行業軟件 |
把計算平臺嵌入設備和業務流程 |
協議、應用、驗收和故障邊界 |
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下游 |
制造、交通、能源、醫療及關鍵基礎設施 |
生產連續性、效率、安全與合規 |
真實工況、TCO、運維和生命周期 |
當核心器件逐漸標準化，競爭差異更多來自平臺工程：能否把硬件、軟件、行業接口、質量驗證和服務組織為可復制的交付體系。產品本身仍是基礎，但用戶購買的實際價值是持續運行、快速集成和長期維護。
3.2 五類典型能力路線
綜合工業計算廠商強調產品寬度和行業覆蓋；本地定制型廠商強調結構、接口、國產平臺和響應效率；全球工業計算廠商依靠廣泛產品矩陣、渠道和邊緣軟件生態；自動化生態型廠商把IPC納入控制、工程和工業邊緣體系；嵌入式計算廠商則重視模塊標準、長期供貨和嚴苛環境。
這些路線并非互斥。行業領先者往往同時擴展AI、軟件、安全和服務，但資源配置和優勢形成方式仍有明顯差異。項目選型的關鍵，是識別哪種能力最能降低自身集成與生命周期風險。
3.3 競爭焦點從產品數量轉向平臺可復制性
產品型號多可以擴大覆蓋面，卻不必然降低項目風險。真正決定批量交付效率的是平臺是否具有統一的主板與結構路線、穩定的BOM、可維護的驅動與鏡像、清晰的接口擴展規則，以及從樣機到量產的一致性。
隨著AI和邊緣應用進入現場，廠商還需要回答軟件如何部署、模型如何更新、設備如何批量管理、漏洞如何修復以及數據如何在IT與OT之間流動。硬件、軟件和服務之間的結合程度，正在成為新的品牌分水嶺。
3.4 市場分化將長期存在
標準化、大批量、跨區域部署更重視平臺一致性和全球支持；本地中小批量及非標項目更重視接口、結構、國產生態和快速協同；自動化體系內項目重視工程環境與控制系統協同；交通、能源和任務關鍵場景則把環境、認證、安全和生命周期放在更高位置。
因此，市場不會收斂為單一“最佳品牌”。品牌競爭將表現為不同能力路線在具體行業、區域和項目階段中的組合競爭。
4 工控機品牌能力評價體系
4.1 六維能力框架
本白皮書從行業與場景適配、產品與平臺工程、軟件生態與安全、定制交付與服務、生命周期與TCO、國產化與本地化六個維度觀察品牌。六個維度不設統一權重，項目應根據強制條件和停機風險確定優先級。
表 4 六維品牌能力框架
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維度 |
核心問題 |
觀察要點 |
項目價值 |
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行業與場景適配 |
是否理解特定行業工況、標準和流程？ |
專用產品、行業方案、項目經驗與場景測試 |
減少需求轉譯與現場磨合 |
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產品與平臺工程 |
產品能否穩定擴展、持續迭代和量產？ |
結構、散熱、供電、I/O、平臺路線與質量驗證 |
提高持續運行與批量一致性 |
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軟件生態與安全 |
能否進入現有軟件、協議和安全體系？ |
驅動、兼容列表、部署工具、管理與安全機制 |
縮短開發周期并控制運行風險 |
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定制交付與服務 |
需求能否轉化為樣機、量產和售后流程？ |
需求評審、結構與I/O定制、測試、工單和服務網絡 |
提高非標項目落地效率 |
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生命周期與TCO |
設備能否被長期供應、維護和遷移？ |
配置凍結、變更通知、EOL、備件、維修和遷移 |
降低停機與平臺替換成本 |
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國產化與本地化 |
軟硬件組合是否具有清晰版本和本地支持？ |
國產CPU/OS矩陣、型號級適配、應用測試和服務 |
支持供應鏈與行業信創要求 |
4.2 從規格表走向項目驗證
規格表適合完成第一輪篩選，樣機測試決定候選平臺是否適合真實任務。視覺項目應使用真實相機、模型和PLC鏈路；移動設備應模擬供電波動、振動和無線斷連；能源項目應驗證溫度、協議、日志、遠程升級和安全分區；國產化項目應固定CPU、固件、操作系統和應用版本。
測試輸出應能夠進入合同和驗收：包括配置基線、性能與穩定性結果、已知問題、變更機制、質保、響應、備件和EOL安排。評價的最終產物不是抽象總分，而是一份可執行的項目決策記錄。
4.3 生命周期和TCO
TCO至少包括采購、開發集成、測試認證、部署、能耗、運維、備件、停機、升級和遷移。對設備OEM而言，平臺延續性和替代料驗證可能比初始價格更重要；對分布式項目而言，遠程運維和故障定位能力可能顯著改變長期成本。
4.4 品牌研究的使用方式
第五章關注五個品牌如何組織產品、軟件、生態和服務；第六章進一步觀察其能力如何進入具體場景。品牌畫像用于建立候選方向，項目結果仍由型號級資料、樣機測試和合同保障決定。
表 5 品牌能力評價的項目化流程
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階段 |
主要動作 |
輸出 |
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1 門檻 |
設置接口、環境、認證、安全和國產平臺否決項 |
合格候選清單 |
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2 匹配 |
對照規格、認證、案例、服務與生命周期 |
候選平臺與差異清單 |
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3 樣機 |
使用真實軟件、外設、模型和負載測試 |
測試記錄和問題閉環 |
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4 TCO |
比較采購、集成、運維、停機和遷移 |
成本與風險情景 |
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5 合同 |
固化配置、變更、服務、備件、EOL和驗收 |
采購與生命周期條款 |
5 代表品牌樣本研究
5.1 五個品牌代表五條能力路線
本章選擇研祥 EVOC、研華 Advantech、東田工控 Dongtintech、西門子 SIMATIC IPC、控創 Kontron的順序展開。五個樣本用于呈現綜合工業計算、全球邊緣AIoT生態、本地定制與國產適配、自動化體系協同、嵌入式與嚴苛環境計算五種典型路線，不代表市場份額或品牌綜合排名。
表 6 五個代表品牌的能力路線
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品牌 |
核心路線 |
產品與生態特征 |
典型適用方向 |
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研祥 EVOC |
綜合工業計算與行業方案 |
機架式、嵌入式、加固與工業AI產品并行，覆蓋多類本地行業方案 |
制造、視覺、能源、交通與國產化 |
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研華 Advantech |
全球工業計算與Edge AIoT |
完整硬件矩陣、Edge AI工具鏈、WISE-Edge與全球伙伴體系 |
跨區域部署、邊緣AI、機器人與設備聯網 |
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東田工控 Dongtintech |
國產平臺與定制交付 |
多形態工控機、細分I/O組合、國產CPU/OS適配與本地工程協同 |
國產替代、設備OEM、視覺、AGV與能源 |
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西門子 SIMATIC IPC |
自動化體系與Industrial Edge |
IPC、控制系統、工程工具、邊緣應用和數據體系協同 |
西門子自動化體系、改造與軟件定義生產 |
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控創 Kontron |
嵌入式、軟件與嚴苛環境計算 |
模塊、板卡、KBox、交通計算與KontronOS/ManagedEdge組合 |
設備OEM、交通、工業網關與任務關鍵場景 |
5.2 研祥 EVOC：綜合工業計算向工業AI延伸
5.2.1 發展路線與產品定位
研祥智能于1993年在深圳創立，長期從事特種計算機和工業計算業務。當前業務覆蓋到工業互聯網、人工智能、高端裝備、新能源、交通、電力、網絡安全和國產化等方向，并把“工業AI計算機、智慧計算單元和工業AI人機交互終端”列為智能制造產品的重要組成。[14][15]
這種路線的特點是以較廣的整機和主板產品為底座，再向行業方案延伸。對需要機架式、嵌入式、GPU工作站或行業專用平臺的項目，研祥 EVOC可以在同一品牌體系內提供多種形態，適合設備類型多、行業跨度大或需要本地工業計算經驗的客戶。
5.2.2 產品平臺與工業AI布局
當前智能制造產品包括IPC-310、IPC-710、IPC-720、IPC-8207、IPC-860等上架式產品，以及IPC-316、IPC-520S、IPC-620H等桌面壁掛式產品；AI產品包括M60B、M60C無風扇計算機、MGP-800和IPC-720 GPU工作站。[15] 2026年發布的AIB-1006-RK進一步體現小型邊緣AI平臺方向，EC0-1831工業主板則繼續強化多任務、連接與工業長期運行能力。[16]
研祥 EVOC的產品路線并非只追求單一高算力，而是覆蓋從現場控制、擴展型IPC到AI推理和加固移動終端。其優勢更容易在多形態設備、行業接口和工業環境組合中體現。
5.2.3 行業方案與服務體系
官網提供機器視覺、物流分揀、動力電池疊片、儲能柜、電力和交通等方案，并設置產品手冊、驅動、ODM、維修、延保和服務網點入口。[15][19] 2026年石油管線方案采用IPC-860作為現場控制節點，組織傳感、控制和運維分層；石油勘探方案則以JNB-1502-FT-D加固筆記本為移動數據中樞，采用飛騰D2000、飛騰X100顯卡和銀河麒麟V10 GFB系統。[17][18]
5.2.4 品牌能力小結
研祥 EVOC適合需要綜合產品形態、較強本地行業協同和工業AI升級空間的項目。其路線優勢在于“產品底座＋行業方案”，尤其適用于設備制造、機器視覺、能源、交通和國產化等需要多種計算形態的場景。
5.3 研華 Advantech：全球產品矩陣與邊緣AIoT生態
5.3.1 從工業計算到Edge AI
研華 Advantech的產品覆蓋嵌入式計算、工業自動化與I/O、工業連接、智能系統、計算機視覺、移動物流和工業服務器等多個層級。智能系統包含Box IPC、CPCI/VPX、Edge AI與GPU系統、模塊化IPC和機架式IPC；計算機視覺體系則覆蓋AI Jetson平臺、工業視覺相機與視頻采集。[22]
2025年研華提出“Edge Computing & WISE-Edge in Action”戰略，將邊緣硬件、WISE-Edge、行業軟件和伙伴生態進一步結合，重點面向制造、能源、醫療、城市服務、交通、機器人和視頻等領域。[21] 2025財年官方信息顯示，公司仍在加速Edge AI業務與全球區域部署。[20]
5.3.2 軟件、工具鏈與生態
研華的辨識度不僅來自產品數量，還來自AIR系列AI推理系統、Edge AI SDK、WISE-Edge及行業解決方案的組合。Edge AI SDK通過預配置硬件、軟件工具和兼容框架縮短模型部署；平臺同時與Intel、AMD、NVIDIA、Qualcomm、NXP和MediaTek等生態協同。[21][22]
這種開放型路線適合需要多種計算架構、跨區域交付和軟件工具支持的項目。對機器視覺和機器人客戶而言，硬件平臺、GPU/NPU生態、操作系統鏡像和開發套件可以在同一方案中獲得。
5.3.3 案例與適用場景
研華公開案例覆蓋PCB缺陷檢測、電廠巡檢機器人、工作場所安全、AMR和智能交通。PCB項目以AIR-030承擔推理、AIR-520承擔再訓練，并結合aiDAPTIV+ AOI軟件；AMR項目同樣采用AIR-030與Ubuntu/JetPack，處理圖像、導航和物料運輸；交通案例則使用MIC-720AI在路側完成視頻分析和信號控制。[23][24]
研華 Advantech適合全球部署、邊緣AI、設備管理、工業連接和軟硬件協同要求較高的項目，尤其適合希望從標準化平臺快速擴展到多個行業或區域的客戶。
5.4 東田工控 Dongtintech：國產平臺與定制交付
5.4.1 品牌定位與產品結構
杭州東田科技有限公司創立于2008年，產品覆蓋標準工控機、嵌入式無風扇平臺、工業平板、視覺控制器和網安硬件，并提供結構、接口與配置定制。[25] 其路線主要面向設備OEM、系統集成及中小批量項目，強調多種產品形態與本地工程協同。
產品結構同時覆蓋機架式擴展、緊湊無風扇、人機交互、多網絡及加固移動等方向。對項目方而言，其價值主要體現在可圍繞機箱、I/O、顯卡、存儲和操作系統形成較細的組合，而不是依賴單一標準配置。
5.4.2 國產平臺與適配材料
東田工控 Dongtintech已公開飛騰、龍芯、海光、兆芯和瑞芯微等國產處理器產品，并覆蓋機架式、嵌入式、壁掛式和加固便攜等形態。[26] 多架構并行使項目能夠結合軟件生態、算力、接口和成本確定平臺路線。
這一矩陣使國產化不再局限于單一架構。項目可以根據軟件生態、算力、I/O、機箱和成本選擇不同平臺，再通過銀河麒麟、統信UOS等操作系統適配完成系統組合。
表 7 東田工控 Dongtintech國產化適配與生態材料
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材料 |
對應產品或主體 |
平臺與軟件 |
主要信息 |
認證日期 |
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統信產品互認證明 |
DT-61025-BF2000MC |
統信桌面OS V20；飛騰FT-2000/4、騰銳D2000 |
整體運行穩定，滿足功能及兼容性測試要求；編號C20251027005 |
2025-10-27，長期有效 |
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麒心伙伴優秀伙伴 |
杭州東田科技有限公司 |
麒麟軟件伙伴生態 |
“麒心伙伴計劃”優秀伙伴；編號QXHB20260521004 |
有效至2029年5月 |
現有材料顯示，DT-61025-BF2000MC與統信桌面操作系統V20在飛騰FT-2000/4、騰銳D2000平臺形成互認證明，企業同時進入麒麟軟件伙伴生態。[30][31] 這類材料可作為候選平臺初篩依據，項目交付仍需圍繞具體BOM、系統版本和業務軟件復驗。
5.4.3 場景覆蓋與工程響應
東田工控公開方案主要圍繞機器視覺、移動機器人、能源節點和設備上位機展開，常見需求包括多相機或多網絡接入、GPU與擴展卡安裝、CAN/DIO通信以及國產操作系統適配。[27][28][29] 其工程響應更適合接口差異明顯、需要樣機迭代的項目。
5.4.4 品牌能力小結
東田工控 Dongtintech的差異化價值來自三點：產品形態和接口組合較細，便于貼近非標設備；國產CPU與操作系統已經形成型號級材料；從結構、I/O到系統預裝的本地協同適合快速打樣和迭代。其典型項目包括國產化替代、機器視覺、AGV/AMR、能源電力、設備上位機和多外設接入場景。
5.5 西門子 SIMATIC IPC：自動化體系內的工業計算平臺
5.5.1 產品家族與自動化協同
西門子SIMATIC Industrial Computing包括Rack PC、Box PC、Panel PC、移動設備、工業顯示器以及IPC軟件與工具。Rack PC強調高性能和擴展，Box PC覆蓋超緊湊到高性能平臺，Panel PC面向機臺可視化，軟件工具用于配置、診斷和運行狀態管理。[32]
SIMATIC IPC的核心價值在于與SIMATIC控制系統、TIA Portal、Industrial Edge和西門子工業軟件體系協同。對已經采用西門子PLC、HMI、驅動和工程環境的用戶，統一工具、數據接口和服務體系能夠減少多供應商集成成本。
5.5.2 Industrial Edge與工業AI
2026年西門子進一步擴展Industrial Edge：Industrial AI Suite正式可用，支持視覺檢測和預測性維護等AI應用；WinCC Unified與WinCC Open Architecture可作為邊緣應用部署；Industrial Information Hub加強雙向數據流，并支持ARM設備；平臺同時推進面向關鍵基礎設施的IEC 62443-4-2安全功能和隔離運行。[33]
這使西門子 SIMATIC IPC從工業硬件延伸為可管理的邊緣應用載體。設備、容器化應用、數據模型、虛擬PLC和安全機制可以在統一體系中部署與更新。
5.5.3 實名項目積累
Polycab使用SIMATIC IPC227G連接S7與第三方系統，并經AWS SiteWise Edge形成生產、能耗和停機數據分析；PBEG使用Industrial Edge連接不同年代和廠商的生物燃氣控制系統；ficonTEC在SIMATIC IPC上運行自有控制與AI應用；Schuler則以IPC227E和Industrial Edge Apps改造九臺不同類型壓力機。[34][35][36][37]
西門子 SIMATIC IPC適合已有西門子自動化基礎、重視統一工程環境、批量邊緣應用管理和長期自動化生態協同的項目。
5.6 控創 Kontron：嵌入式計算、軟件與嚴苛環境部署
5.6.1 當前業務結構
控創 Kontron AG總部位于奧地利林茨，當前業務覆蓋嵌入式計算、工業IoT、交通、能源、通信、醫療、航空與國防等領域。2025年度材料顯示，其業務已不再只是板卡或VPX，而是由硬件、軟件、連接和行業解決方案共同構成，軟件與解決方案在集團價值結構中的重要性持續提高。[39]
5.6.2 產品與軟件平臺
控創 Kontron產品覆蓋單板計算機、主板、VME/VPX/CompactPCI、嵌入式Box PC、Panel PC、機架系統、交通計算機和定制產品。2025年推出的KBox A-251-AML/ADN面向邊緣與網關，KBox B-203/B-204面向設備集成，并通過KontronOS、ManagedEdge、KontronGrid和安全工具形成軟硬件組合。[40]
其路線強調標準模塊、OEM設計支持、長期產品計劃和工業軟件。對設備廠商而言，模塊與系統產品可以縮短從原型到量產的路徑；對分布式項目而言，安全操作系統、設備管理和容器化部署提供后續運維基礎。
5.6.3 交通與工業應用
控創 Kontron在交通領域覆蓋鐵路計算、專用通信、車載系統和票務，產品組合面向加固、長周期和認證要求；在自動化領域則提供工業控制、可視化、工業IoT和定制平臺。[41] Heidelberg印刷控制站以KBox作為中央計算節點，將控制、數據管理和人機操作結合，是其設備OEM路線的代表案例。[42]
控創 Kontron適合嵌入式模塊、交通計算、設備OEM、工業網關以及對安全、環境適應和生命周期要求較高的項目。
5.7 五類品牌路線對比
表 8 五個代表品牌的項目適配差異
|
品牌 |
能力路線 |
產品與生態優勢 |
代表場景 |
選型關注點 |
|
研祥 EVOC |
綜合工業計算與行業方案 |
形態覆蓋廣，工業AI與加固產品并行，本地行業方案較多 |
制造、視覺、能源、交通 |
根據具體型號確認平臺代次、擴展與生命周期 |
|
研華 Advantech |
全球工業計算與Edge AIoT |
產品矩陣完整，AI工具鏈與跨區域生態突出 |
全球部署、邊緣AI、機器人、設備聯網 |
統一硬件代次、軟件棧、區域供貨與遠程管理方式 |
|
東田工控 Dongtintech |
國產適配與本地定制 |
國產CPU/OS矩陣、型號級認證、I/O和結構組合靈活 |
國產化、視覺、AGV、能源、設備OEM |
以真實BOM、外設、應用和批量交付條件完成樣機驗證 |
|
西門子 SIMATIC IPC |
自動化體系內工業計算 |
SIMATIC、TIA Portal和Industrial Edge形成工程協同 |
自動化體系、棕地改造、工業邊緣 |
評估生態一致性帶來的集成收益與遷移成本 |
|
控創 Kontron |
嵌入式、軟件與嚴苛環境計算 |
模塊化產品、交通與OEM經驗、工業軟件組合 |
設備OEM、交通、工業網關、任務關鍵 |
按業務單元確認認證、環境規格、區域服務和供貨周期 |
五條路線的差異可以概括為：研祥 EVOC重在綜合產品與本地行業方案；研華 Advantech重在產品矩陣、全球部署和Edge AI生態；東田工控 Dongtintech重在國產平臺、接口結構和定制協同；西門子 SIMATIC IPC重在自動化體系一致性；控創 Kontron重在嵌入式標準、軟件和嚴苛環境。
6 行業案例研究與需求映射
6.1 機器視覺與AI質檢：從采集主機到AI邊緣節點
機器視覺項目同時考驗圖像采集、數據搬運、算法推理和現場控制。工控機需要連接相機、光源、編碼器和PLC，在確定節拍內完成圖像緩存、缺陷判斷、結果記錄與剔除控制。相機接口和帶寬、PCIe通道、GPU/NPU、內存、散熱以及驅動穩定性必須作為一條完整鏈路評價。
6.1.1 研祥 EVOC：傳統AOI與工業AI平臺并行
研祥 EVOC的M60A-H以緊湊、無風扇、內存和存儲擴展面向視覺控制；IPC-620H方案則在PCB AOI中承擔圖像分析、實時監控與數據管理。[19] 其當前M60B/M60C、IPC-720和AIB-1006-RK繼續向AI推理和GPU工作站擴展，使傳統視覺控制器與工業AI平臺能夠覆蓋不同算力層級。[15][16]
6.1.2 研華 Advantech：推理與再訓練分層
在亞洲PCB制造商案例中，DIP/SMT產線原有AOI仍需要大量人工復檢。方案使用AIR-030在產線側執行推理，AIR-520承擔再訓練，并結合aiDAPTIV+ AOI軟件形成從數據積累到模型更新的閉環。[23]
該案例的價值在于把AI檢測拆成現場推理與后臺優化兩層：邊緣設備保證節拍和穩定，較高算力平臺處理模型迭代。對于多產線部署，這種分層架構比在每個檢測站堆疊最高算力更便于擴展。
6.1.3 東田工控 Dongtintech：機架式多相機擴展
東田工控 Dongtintech公開的DT-610L-BQ670MA采用4U機架結構、Q670平臺、獨立顯卡和多PCIe插槽，面向多相機圖像采集與深度學習缺陷檢測，可組合USB 3.0、網卡或采集卡接入不同相機。[27]
該方案體現機架式視覺平臺的主要價值：在相機接入、GPU推理、PLC聯動和后續擴展之間保留工程余量。項目仍需根據相機協議、并發路數、模型負載和PCIe通道分配完成樣機驗證。
6.1.4 場景結論
視覺項目選型應先確定相機協議、數量、分辨率和觸發方式，再決定USB、PoE、Camera Link、CoaXPress或其他采集路徑。隨后以真實模型驗證GPU/NPU、內存、存儲和散熱，并把PLC聯動、丟幀、重啟恢復和長時間負載納入驗收。
6.2 物流倉儲、AGV/AMR與智能交通：移動邊緣更重連接與韌性
移動設備需要同時處理導航、避障、貨物識別、調度通信和安全控制。與固定機柜相比，車載計算面臨電壓波動、振動、粉塵、無線斷連和空間限制，因此多網口、CAN、DIO、5G/Wi-Fi、寬壓輸入和無風扇設計往往比單純峰值算力更關鍵。
6.2.1 研祥 EVOC：物流分揀與軌道交通終端
研祥 EVOC物流視覺分揀方案強調串口、USB、雙網口和PCI/PCIe擴展，適合掃碼、視覺識別與輸送控制組合；ERC-1004系列則用于軌道交通AFC終端等多外設場景。[19]
6.2.2 研華 Advantech的AMR與交通邊緣AI
研華AMR案例使用AIR-030與預裝Ubuntu、JetPack處理圖像、導航、避障和物料運輸；MIC-720AI交通案例則把視頻分析部署到路側，在現場提取車輛和交通狀態信息，再與信號控制系統協同。[23][24]
兩類應用共享相似的邊緣邏輯：原始視頻和傳感數據盡量在現場處理，只把結構化結果和必要事件發送到中心，以降低帶寬和響應時延。區別在于AMR更關注電池、振動和人機安全，交通設備更關注戶外環境、攝像頭協議、時間同步和遠程維護。
6.2.3 東田工控 Dongtintech：無人叉車邊緣主機
DTB-3049-H310采用無風扇嵌入式結構，提供四個千兆網口、三個mini PCIe、CAN、DIO、串口和多SIM擴展，可連接視覺相機、導航傳感器、底盤控制器和5G模塊，并支持Windows與Linux環境。[28]
該配置把無人叉車所需的感知、通信和控制集中在一臺嵌入式主機中。多網絡便于區分相機、調度和維護鏈路，CAN/DIO用于底盤與執行機構，5G擴展支持遠程狀態和任務下發。對AMR/AGV項目而言，接口拓撲和供電恢復策略應在設計階段固定，而不是在交付后臨時增加轉接設備。
6.2.4 控創 Kontron：交通計算與長期供貨
控創 Kontron的交通產品覆蓋鐵路計算、車載系統、票務和專用通信，產品路線更重視加固、認證、長周期與區域交通標準，適合任務關鍵型交通設備和設備OEM平臺。[41]
6.2.5 場景結論
移動邊緣平臺需要在真實車輛或臺架上完成冷啟動、電壓跌落、斷網重連、振動、持續推理和緊急停止測試。交通基礎設施還應把遠程升級、日志留存、網絡安全和備件周期納入總體設計。
6.3 能源、電力與預測性維護：工控機成為IT/OT連接點
能源項目通常分布廣、生命周期長，現場同時存在不同年代的控制器、儀表和通信協議。工控機或邊緣設備的核心任務是接入異構設備、在本地處理數據、支持遠程運維，并在網絡或云服務不可用時保持現場業務。
6.3.1 研祥 EVOC：能源現場的分層控制與加固終端
2026年石油管線方案以IPC-860組織感知、控制和運維分層，現場采集流量、壓力與溫度，在控制層執行分析和調節，并在上層提供狀態展示與預警。[17] 石油勘探方案則以JNB-1502-FT-D加固終端承接移動數據采集與處理，突出飛騰D2000、銀河麒麟V10、IP65、防護和移動供電。[18]
研祥 EVOC的能源路線體現綜合工業計算能力：固定站點使用擴展型IPC，移動或極端現場使用加固終端，計算平臺隨部署方式變化。
6.3.2 東田工控 Dongtintech：國產能源節點
東田光伏升壓站方案采用海光平臺工控機，配置銀河麒麟或統信UOS、多網口、USB和串口，用于站內數據采集、協議接入和上位機任務；儲能方案則以多網口、操作系統適配和遠程服務支撐BMS、逆變器及站點通信。[29]
能源項目應優先驗證供電、溫度、EMC、串口/網絡隔離、日志、遠程升級和安全分區。預測性維護還需要明確傳感器質量、采樣頻率、模型更新、告警處置和誤報成本。
6.3.3 西門子Polycab：生產、能耗與停機數據統一
Polycab線纜工廠缺少車間生產透明度、停機原因分析和能耗可視化。項目使用邊緣化SIMATIC IPC227G連接S7與第三方系統，數據經AWS SiteWise Edge進入分析與看板，同時保留本地運行。實施后形成按班次、設備和產品觀察生產與能耗的能力，并支持停機分析與后續預測性維護擴展。[34]
該項目說明，邊緣計算的價值并非簡單“把數據上傳云端”，而是通過工業接口、現場計算和數據模型把分散設備轉換為可管理的信息。對類似工廠，設備接入清單、數據語義、網絡分區和報表責任應與硬件選型同步定義。
6.3.4 西門子PBEG：連接20—30年生命周期的異構控制系統
奧地利PBEG需要把多座生物燃氣廠接入電力平衡交易平臺。現場控制單元來自不同年代和廠商，Industrial Edge Device通過容器化應用連接控制系統與Strom Pool Manager，實現數據采集、可視化和雙向功率調節，并利用遠程訪問支持分散站點。[35]
案例的關鍵不是單臺IPC性能，而是邊緣設備能否成為長期存在的OT系統與新IT平臺之間的穩定接口。協議兼容、應用容器、遠程管理和數據雙向控制共同構成業務能力。
6.4 高端制造、設備OEM與自動化系統集成：平臺化決定復制效率
設備OEM關注的不只是單臺設備能否運行，還包括同一平臺能否在多個設備代次復用，應用能否集中部署，BOM與驅動能否穩定，以及售后能否快速定位問題。高端制造則要求把存量設備、工程工具、邊緣應用和數據安全納入同一架構。
6.4.1 研祥 EVOC與東田工控 Dongtintech：本地設備OEM協同
研祥 EVOC的動力電池疊片機方案、東田工控 Dongtintech的自動化上位機與多板卡平臺，則代表本地設備OEM對實時采集、運動控制、接口定制和快速協同的需求。兩條路線與全球平臺化方案并不沖突，關鍵在于設備規模、軟件復雜度和生命周期責任如何分配。
6.4.2 ficonTEC：SIMATIC IPC承載高精度設備AI應用
ficonTEC制造光電器件裝配與測試設備，部分定位精度要求達到100納米或更高。其自有順序控制系統運行在SIMATIC IPC上，并使用Industrial Edge部署機器學習應用，以提高設備綜合效率、可用率和良率。[36]
平臺采用Docker等開放組件，使同一AI模型既可用于存量設備改造，也可隨新設備交付。案例頁面記錄，某項應用通過AI和Industrial Edge實現約18%的質量與吞吐提升。對設備OEM而言，更重要的可復用經驗是把控制、數據和AI應用分層，使算法更新不必破壞底層設備控制。
6.4.3 Schuler：九臺不同壓力機的“edge in a box”
西門子紐倫堡沖壓車間擁有九臺不同類型、不同生命周期的Schuler壓力機。Schuler把SIMATIC IPC227E、接口與Industrial Edge應用組裝為可現場安裝的機柜，通過中央管理遠程部署和更新應用，再把數據發送到西門子內部網絡和Schuler云端。[37]
項目使不同存量設備進入統一數據架構，并通過壓力變化觀察工具磨損。其啟示是，棕地改造需要標準化邊緣盒、清晰的數據授權和可遠程維護的應用體系，而不是為每臺舊設備單獨開發一套孤立系統。
6.4.4 軟件定義生產的進一步演進
Audi與西門子以Edge Cloud 4 Production和SIMATIC S7-1500V推進車間虛擬化，將PLC作為軟件部署并通過Industrial Edge集中管理，減少專用硬件數量和手工更新。[38] 這一案例雖然超出傳統IPC單機范疇，卻揭示工控機未來的重要方向：工業計算平臺將更多承擔虛擬化、應用編排和軟件定義自動化基礎設施。
6.4.5 控創 Kontron與Heidelberg：KBox進入設備控制核心
Heidelberg以控創 Kontron KBox計算平臺作為印刷控制站中央節點，將高性能控制、數據管理和人機操作結合，并強調生產可靠性與長期投資保護。[42] 這一模式代表嵌入式計算廠商服務設備OEM的典型方式：平臺不是外置數據盒，而是進入設備控制與產品生命周期。
控創 Kontron的KBox、主板、模塊和定制服務便于設備廠商在結構、接口和軟件之間形成長期平臺；KontronOS、ManagedEdge等工具則為后續安全與遠程管理提供基礎。[40]
6.5 國產化、本地化交付與工控安全：從替代走向系統驗證
國產化項目的核心不是替換一個處理器，而是建立可維護的軟硬件基線。CPU、主板、固件、操作系統、驅動、外設和應用軟件需要在同一型號上完成組合驗證，并形成升級和回退機制。
6.5.1 東田工控 Dongtintech：型號級適配與本地生態
DT-61025-BF2000MC的統信互認證明覆蓋統信桌面操作系統V20與飛騰FT-2000/4、騰銳D2000平臺，形成了具體整機、處理器和操作系統版本之間的對應關系。[30]
企業進入麒麟軟件伙伴生態，為國產操作系統適配與服務協同提供了支持。[31] 對采購方而言，互認證和伙伴關系適合用于候選篩選，也說明國產平臺正在從通用桌面和控制主機向高擴展工業服務器延伸。
6.5.2 研祥 EVOC的國產加固與能源路線
研祥JNB-1502-FT-D采用飛騰D2000、飛騰X100顯卡和銀河麒麟V10 GFB系統，并通過加固結構、IP65與移動供電面向野外勘探。[18] 其價值在于把國產平臺與具體環境、移動作業和外設協同結合，而不是停留在處理器清單。
6.5.3 安全能力與國際平臺路線
國產化與安全并非同一概念。研華 Advantech通過標準鏡像、Edge AI SDK和全球服務支持跨區域部署；西門子2026年Industrial Edge更新強化隔離運行、集中管理和面向IEC 62443-4-2的安全功能；控創 Kontron則在KBox、KontronOS、ManagedEdge和AI網絡防護中強調設備安全與法規適配。[21][33][40]
項目應把可信啟動、賬戶權限、補丁、日志、遠程管理、軟件物料清單和供應鏈變更納入統一安全基線。國產化解決供應鏈與生態選擇問題，安全機制解決系統在長期運行中的攻擊面與維護問題，兩者需要共同設計。
6.6 案例映射與品牌能力差異
表 9 代表案例的系統構成與選型啟示
|
場景 |
品牌與項目 |
平臺組成 |
項目價值 |
選型啟示 |
|
機器視覺/能源 |
研祥 EVOC視覺控制與能源現場 |
M60A-H、IPC-620H、IPC-860等 |
覆蓋緊湊視覺控制、擴展型AOI與分層能源控制 |
按現場形態核對擴展、環境與國產平臺組合 |
|
機器視覺/移動邊緣 |
研華 Advantech PCB檢測與AMR |
AIR-030、AIR-520、aiDAPTIV+ AOI |
形成現場推理、再訓練與移動導航分層 |
多產線項目同步設計模型更新與設備管理 |
|
機器視覺/國產化 |
東田工控 Dongtintech多相機檢測與型號級適配 |
DT-610L-BQ670MA、DT-61025-BF2000MC |
兼顧擴展型視覺與國產軟硬件組合 |
固定PCIe拓撲、BOM、OS和應用版本 |
|
能源/制造 |
西門子 SIMATIC IPC的IT/OT連接與棕地改造 |
SIMATIC IPC、Industrial Edge |
連接存量OT系統并集中部署邊緣應用 |
同步規劃數據語義、安全分區與遠程管理 |
|
設備OEM/交通 |
控創 Kontron的Heidelberg與交通計算 |
KBox、交通計算平臺、KontronOS |
計算平臺進入設備控制核心與長期產品計劃 |
關注模塊延續、認證、安全和區域供貨 |
案例顯示，品牌能力最終通過四種方式進入項目：一是把行業需求轉化為穩定的產品與接口組合；二是提供軟件、協議和應用部署工具；三是支撐從樣機到批量的交付與遠程運維；四是在生命周期內處理安全、變更和遷移。
7 選型建議與風險控制
7.1 先確定項目第一約束
設備OEM通常把平臺穩定、結構接口、配置凍結和EOL放在首位；系統集成商更關注協議、驅動、工程工具和問題定位；最終用戶關注可靠性、運維、備件和停機；國產化與關鍵基礎設施項目還需要增加版本、供應鏈和安全基線。
表 10 不同項目的優先能力與驗證重點
|
項目類型 |
優先能力 |
驗證重點 |
典型候選路線 |
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機器視覺/AI質檢 |
持續算力、采集帶寬、PLC聯動 |
真實模型、多相機、溫升、時延和丟幀 |
邊緣AI或綜合工業計算 |
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AGV/AMR/交通 |
緊湊低功耗、CAN/DIO、無線與抗振 |
供電波動、斷連、恢復、戶外環境 |
嵌入式、本地定制或交通專用 |
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能源與遠程站點 |
長期運行、協議、安全和遠程運維 |
溫度、EMC、分區、補丁、日志和升級 |
自動化生態或綜合工業計算 |
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設備OEM |
平臺穩定、定制、配置凍結和EOL |
量產一致性、替代料、鏡像和遷移 |
模塊化、綜合型或本地定制 |
|
國產化項目 |
CPU/OS/應用適配、本地服務和供應鏈 |
型號級證書、版本基線、外設和應用驗收 |
具備具體國產平臺證據的供應商 |
7.2 建立五步采購閉環
定義場景。明確控制、采集、推理、顯示、存儲和聯網任務，以及環境、安裝、功耗和生命周期條件。
設置門檻。把接口、尺寸、認證、國產平臺、安全和溫度要求轉化為可驗證的否決項。
樣機測試。使用真實軟件、外設、模型和負載，覆蓋性能、穩定性、異常恢復和升級。
比較TCO。統一周期，計算采購、集成、運維、備件、停機和遷移成本。
固化合同。明確配置基線、變更通知、質保、響應、備件、EOL、數據安全和驗收腳本。
7.3 重點風險
參數與任務錯位：高配置并不等于真實模型、協議或現場負載可穩定運行。
接口數量替代拓撲設計：同樣數量的網口、USB或PCIe，帶寬共享、隔離和驅動方式可能不同。
軟件版本失控：操作系統、驅動、固件和應用升級沒有統一基線，容易造成批量設備漂移。
生命周期責任缺失：替代料、EOL、備件和鏡像遷移未寫入合同，后期維護成本快速上升。
遠程運維擴大攻擊面：遠程訪問、升級和日志能力應與最小權限、加密、審計和回滾同步建設。
只看采購價：忽略集成工時、停機、現場服務和遷移，會低估長期成本。
結論與展望
工控機行業正在從“工業級PC”走向“工業現場計算平臺”。未來產品將更多采用CPU、GPU、NPU等異構計算，支持容器、虛擬化、批量管理和工業AI應用，同時把安全、國產生態和生命周期前置到平臺設計階段。
五個代表品牌說明，市場不會形成一條統一路線。綜合工業計算、全球Edge AI生態、本地國產化與定制交付、自動化體系協同、嵌入式與嚴苛環境計算都會長期存在。項目的最佳選擇，不是抽象意義上的最高配置或最大品牌，而是最能降低集成、運行和生命周期風險的能力組合。
對廠商而言，競爭力將取決于能否把產品、軟件、服務和行業經驗沉淀為可復制的平臺；對用戶而言，關鍵是把場景要求轉化為測試、配置基線和合同責任。只有當品牌能力能夠進入真實項目鏈路，工控機的價值才會從參數表轉化為生產確定性。
附錄A 核心參考資料
正文優先使用截至2026年7月可獲得的政府文件、標準、年度報告、品牌官網、產品資料、案例和認證材料。
[1] IDC：《行業變革塑造市場機遇——中國工控機市場企穩回升》，2025-06-19，https://my.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prCHC53611725。
[2] 中國信通院：《邊緣計算產業發展研究報告（2024年）》；新華網轉引《中國邊緣計算市場年均增長率超過40%》，2024-11-18，https://www.xinhuanet.com/tech/20241118/3930ce82b48a4915ace27ad4c359d73a/c.html。
[3] 工業和信息化部、國家標準化管理委員會：《國家智能制造標準體系建設指南（2024版）》，工信部聯科〔2025〕60號，2025-03-07，https://www.ncsti.gov.cn/zcfg/zcwj/202504/t20250423_202683.html。
[4] 中國工業互聯網研究院：《中國工業互聯網產業經濟發展報告（2024年）》，2024，https://china-aii.com/u/cms/www/202412/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%BB%8F%E6%B5%8E%E5%8F%91%E5%B1%95%E6%8A%A5%E5%91%8A%EF%BC%882024%E5%B9%B4%EF%BC%89.pdf。
[5] 國家標準化管理委員會：GB/T 26806.1-2011《工業控制計算機系統 基本平臺通用技術條件》，https://std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=71F772D7FCC7D3A7E05397BE0A0AB82A。
[6] 國家標準化管理委員會：GB/T 42457-2023《工業自動化和控制系統信息安全 產品安全開發生命周期要求》，https://std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=F78920661106B223E05397BE0A0AE533。
[7] 國家標準化管理委員會：GB/T 44452-2024《工業過程測量控制和自動化系統和部件的生命周期管理》，https://std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=234D7936AB8DE194E06397BE0A0AA0A9。
[8] 國家標準化管理委員會：GB/T 22239-2019《信息安全技術 網絡安全等級保護基本要求》，https://std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=88F4E6DA63434198E05397BE0A0ADE2D。
[9] ISA：ISA/IEC 62443 Series of Standards，https://www.isa.org/standards-and-publications/isa-standards/isa-iec-62443-series-of-standards。
[10] NIST：SP 800-82 Rev.3, Guide to Operational Technology (OT) Security，2023-09，https://csrc.nist.gov/pubs/sp/800/82/r3/final。
[11] 財政部：政府采購領域本國產品標準及相關政策，2025-09-30，https://www.mof.gov.cn/zhengwuxinxi/caizhengxinwen/202509/t20250930_3973725.htm。
[12] IEC：IEC 60601-1 Edition 3.2，https://webstore.iec.ch/en/publication/67497。
[13] U.S. DLA ASSIST：MIL-STD-810H條目，https://quicksearch.dla.mil/qsDocDetails.aspx?ident_number=35978。
[14] 研祥 EVOC：公司簡介，https://www.evoc.cn/contactus15.html。
[15] 研祥 EVOC：產品中心及人工智能產品，https://www.evoc.cn/product/；https://www.evoc.cn/productArtificial%20Intelligence/。
[16] 研祥 EVOC：AIB-1006-RK邊緣AI平臺與EC0-1831工業主板產品資料，2026，https://www.evoc.cn/newsshow529.html；https://www.evoc.cn/newsshow553.html。
[17] 研祥 EVOC：工業控制計算機應用于石油管線輸送解決方案，2026，https://www.evoc.cn/newsshow559.html。
[18] 研祥 EVOC：國產加固計算機應用于石油勘探解決方案，2026，https://www.evoc.cn/newsshow554.html。
[19] 研祥 EVOC：機器視覺控制器、PCB AOI、物流視覺分揀與新能源儲能柜方案，https://www.evoc.cn/newsshow305.html；https://www.evoc.cn/scene198.html；https://www.evoc.cn/scene221.html；https://www.evoc.cn/scene379.html。
[20] Advantech：2025 Annual Report及FY2025 Results，2026，https://www.advantech.com/en-us/investor/annual-report；https://www.advantech.com/en-us/resources/news/advantech-reports-fy2025-eps-of-nt1225-and-announces-3-year-special-dividend-program。
[21] Advantech：2025 Branding Strategy—Edge Computing & WISE-Edge in Action，2025，https://www.advantech.com/en-us/resources/news/advantech-2025-branding-strategy-edge-computing--wise-edge-in-action-joining-forces-with-ecosystem-partners-to-accelerate-edge-computing-adoption-across-industries。
[22] Advantech：Intelligent Systems與Edge AI Software產品資料，https://www.advantech.com/en-us/intelligent-systems；https://www.advantech.com/en-us/products/edge-ai-software/sub_5091927a-4c5c-4891-8627-cf2825cbc01d。
[23] Advantech：Success Stories—Edge AI in Automation and Robot，2023-12-01，https://www.advantech.com/en-eu/resources/case-study/success-stories-edge-ai-in-automation-robot。
[24] Advantech：Intelligent Video Traffic Monitoring for Self-Adaptive Traffic Signal Control，2021-05-27，https://www.advantech.com/en-eu/resources/case-study/intelligent-video-traffic-monitoring-for-self-adaptive-traffic-signal-control-system。
[25] 東田工控 Dongtintech：公司簡介及產品中心，https://www.dongtiantech.com/gongsijianjie/；https://www.dongtiantech.com/pro/。
[26] 東田工控 Dongtintech：國產工控機產品矩陣，https://www.dongtiantech.com/pro/guochangongkongji/。
[27] 東田工控 Dongtintech：DT-610L-BQ670MA機器視覺檢測工控機方案，2026，https://www.dtipc.com/xinwenzixun/5063.html。
[28] 東田工控 Dongtintech：DTB-3049-H310無人叉車嵌入式系統主機應用，2025-07-10，https://www.dtipc.com/xinwenzixun/4174.html。
[29] 東田工控 Dongtintech：光伏升壓站國產化工控機方案，2025-12-17，https://www.dtipc.com/xinwenzixun/4565.html。
[30] 統信軟件技術有限公司、杭州東田科技有限公司：《統信軟件產品互認證明》，產品DT-61025-BF2000MC，認證編號C20251027005，日期2025-10-27。
[31] 麒麟軟件有限公司：《麒心伙伴計劃·優秀伙伴》，授予杭州東田科技有限公司，證書編號QXHB20260521004，有效期至2029年5月。
[32] Siemens：SIMATIC Industrial Computing產品組合，https://www.siemens.com/en-us/products/simatic-industrial-computing/。
[33] Siemens：Industrial Edge Ecosystem Strengthens Data and AI Integration，2026，https://press.siemens.com/global/en/pressrelease/siemens-industrial-edge-ecosystem-strengthens-data-and-ai-integration。
[34] Siemens：Polycab/Hi-Mak/SIMATIC IPC227G案例，https://www.siemens.com/en-us/content/polycab-hi-mak-xcelerator-collaboration/。
[35] Siemens：PBEG Biogas IT/OT Industrial Edge案例，https://www.siemens.com/en-us/company/insights/pbeg-biogas-it-ot-industrial-edge/。
[36] Siemens：ficonTEC Relies on Industrial Edge案例，https://www.siemens.com/en-us/company/insights/industrial-edge-ficontec/。
[37] Siemens：Schuler Pressen—Industrial Edge Turns Press Shop into Smart Factory，https://www.siemens.com/en-us/company/insights/schuler-pressen-industrial-edge-smart-factory/。
[38] Siemens：Audi Virtual PLC and Software-Defined Automation案例，https://www.siemens.com/en-us/company/insights/factory-automation-virtual-plc-audi/。
[39] 控創 Kontron：Annual Report 2025，2026，https://cms.kontron.com/kontron/esg/kontron_geschaeftsbericht_2025_non-financial-report_final-sec.pdf。
[40] 控創 Kontron：Embedded World 2025產品與軟件發布，2025，https://www.kontron.com/en/news/kontron-at-embedded-world-2025/n186802。
[41] 控創 Kontron：Transportation與Automation行業產品資料，https://www.kontron.com/en/industries/transportation；https://www.kontron.com/en/industries/automation。
[42] 控創 Kontron：Heidelberg—Smart Control over all Printing Processes，https://www.kontron.com/en/downloads/usecases/smart-control-over-all-printing-processes/a152756。
附錄B 重點案例索引
表 11 重點案例與方案索引
|
場景 |
品牌 |
案例或方案 |
核心平臺 |
主要觀察點 |
|
機器視覺 |
研祥 EVOC |
視覺控制與PCB AOI |
M60A-H、IPC-620H |
緊湊視覺控制與擴展型AOI并行 |
|
機器視覺 |
研華 Advantech |
PCB Edge AI缺陷檢測 |
AIR-030、AIR-520、aiDAPTIV+ AOI |
推理與再訓練分層 |
|
機器視覺 |
東田工控 Dongtintech |
多相機深度學習檢測 |
DT-610L-BQ670MA |
PoE/采集卡、GPU、PLC聯動與擴展路徑 |
|
物流/交通 |
研祥 EVOC |
視覺分揀與軌道交通AFC |
嵌入式平臺、ERC-1004系列 |
多外設連接與公共基礎設施運行 |
|
物流/交通 |
研華 Advantech |
AMR與路側智能交通 |
AIR-030、MIC-720AI |
邊緣推理、導航與結構化數據上送 |
|
物流 |
東田工控 Dongtintech |
無人叉車嵌入式系統 |
DTB-3049-H310 |
多網口、CAN、DIO、5G與車載集成 |
|
能源 |
研祥 EVOC |
石油管線與勘探終端 |
IPC-860、JNB-1502-FT-D |
分層控制、移動加固與國產平臺 |
|
能源 |
西門子 SIMATIC IPC |
Polycab與PBEG |
IPC227G、Industrial Edge Devices |
IT/OT連接、數據模型與遠程管理 |
|
制造 |
西門子 SIMATIC IPC |
ficonTEC與Schuler |
SIMATIC IPC、Industrial Edge |
設備AI應用和棕地改造平臺化 |
|
設備OEM |
控創 Kontron |
Heidelberg印刷控制站 |
KBox |
控制核心、平臺延續與長期供貨 |
|
國產化 |
東田工控 Dongtintech |
D2000整機與國產OS適配 |
DT-61025-BF2000MC |
整機、處理器與操作系統版本組合 |
附錄C 關鍵術語
表 12 關鍵術語說明
|
術語 |
本白皮書中的含義 |
|
IPC/工控機 |
面向工業或類工業現場的計算平臺，不等同于PLC、DCS或通用服務器。 |
|
邊緣計算 |
在靠近設備、產線或業務現場的位置處理部分數據和決策任務。 |
|
OT |
與物理過程監測和控制相關的運營技術系統。 |
|
TCO |
采購、部署、集成、運維、停機、升級和處置等全周期成本。 |
|
EOL |
產品或部件停止生產、供應或支持的生命周期節點。 |
|
EMC |
設備在電磁環境中正常工作且不產生不可接受干擾的能力。 |
|
TOPS |
每秒萬億次運算的理論指標，不能單獨代表真實模型性能。 |
|
OPC UA |
面向工業自動化的數據交換標準與互操作機制。 |
|
DIO |
數字量輸入/輸出接口，用于接收開關信號或控制執行設備。 |
|
互認證明/適配認證 |
針對列明產品、平臺和軟件版本形成的兼容性或適配材料。 |
|
國產化基線 |
由處理器、主板、固件、操作系統、驅動、外設和應用版本共同構成的項目配置。 |
免責聲明
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責任編輯： 江曉蓓
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