2016年戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石的AlphaGo，讓谷歌旗下的人工智能公司DeepMind名聲大噪。其實人工智能出現(xiàn)的目的不是戰(zhàn)勝人類，而是幫助人類。

據(jù)《金融時報》報道，DeepMind首席執(zhí)行官杰米斯•哈薩比斯(Demis Hassabis)稱，DeepMind正在與英國國家電網(wǎng)(National Grid)和其他主要供電方討論解決平衡電力供需的問題。

為什么需要人工智能的幫助？因為英國國家電網(wǎng)控制整個英國的輸電設施，在全英國的供電中起到至關重要的作用，但是近年來由于風能、太陽能等間歇性的可再生能源在英國的能源供給中占比增加，英國國家電網(wǎng)在平衡電力供需上時常捉襟見肘。

DeepMind在優(yōu)化電力使用上表現(xiàn)非凡。去年七月，DeepMind公司宣布它的機器學習算法已經(jīng)為谷歌的數(shù)據(jù)中心節(jié)省了15%的能耗。這種智能算法通過預測數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)和控制設備的負載，減少了數(shù)據(jù)中心40%的用于冷卻的能耗。此舉可能為谷歌在幾年內(nèi)省下數(shù)以億計的美元。

哈薩比斯稱，谷歌正在全公司擴展DeepMind的智能算法的使用范圍，但也希望能將DeepMind應用在英國國家電網(wǎng)這樣大的規(guī)模上。

“一個可能性是我們通過機器學習來預測需求和供給的峰值，幫助英國國家電網(wǎng)最大程度的利用可再生能源。”DeepMind發(fā)言人稱，DeepMind采用的算法能夠精確地預測用電需求的特征，從而更加高效地幫助英國國家電網(wǎng)平衡電力供應。

英國國家電網(wǎng)稱，他們正在同DeepMind進行初步合作。“我們總是樂于看到最新科技能給我們的工作帶來改善、確保其最好地利用可再生能源，并盡可能地節(jié)省開支。”